markdown数学公式

一. Markdown公式基础关键字

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二. 基础符号

  • 预览
    $$
    f(x) \
    x \pm y \
    x \times y \
    x \div y \
    x \cdot y \
    x^y \
    x_i \
    x_{i+1} \
    x^i_j \
    \dfrac{x}{y} \
    \sqrt{x} \
    x \gt y \
    x \lt y \
    x \ge y \
    x \le y \
    \cdots \
    \infty \
    \sin \
    \cos \
    \tan \
    \cot \
    \vec{x} \
    \sum_{x}^{y} \
    \prod_{x}^{y} \
    \lim_{x} \
    $$
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    $$
    f(x) \\
    x \pm y \\
    x \times y \\
    x \div y \\
    x \cdot y \\
    x^y \\
    x_i \\
    x_{i+1} \\
    x^i_j \\
    \dfrac{x}{y} \\
    \sqrt{x} \\
    x \gt y \\
    x \lt y \\
    x \ge y \\
    x \le y \\
    \cdots \\
    \infty \\
    \sin \\
    \cos \\
    \tan \\
    \cot \\
    \vec{x} \\
    \sum_{x}^{y} \\
    \prod_{x}^{y} \\
    \lim_{x} \\
    $$

三. 希腊字符

  • 预览
    $$
    \alpha
    \beta
    \gamma
    \delta
    \epsilon
    \varepsilon
    \eta
    \theta
    \kappa
    \iota
    \zeta
    \lambda
    \pi
    \rho
    \xi
    \nu
    \upsilon
    \varphi
    \chi
    \psi
    \omega
    \Omega
    \Gamma
    \Delta
    \mu
    \Phi
    \nabla
    $$
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    $$
    \alpha \
    \beta \
    \gamma \
    \delta \
    \epsilon \
    \varepsilon \
    \eta \
    \theta \
    \kappa \
    \iota \
    \zeta \
    \lambda \
    \pi \
    \rho \
    \xi \
    \nu \
    \upsilon \
    \varphi \
    \chi \
    \psi \
    \omega \
    \Omega \
    \Gamma \
    \Delta \
    \mu \
    \Phi \
    \nabla \
    $$

四. 矩阵

  • 预览
    $$
    \left[
    \begin{matrix}
    1 & 2 & 3 \
    4 & 5 & 6 \
    7 & 8 & 9 \
    \end{matrix}
    \right]
    \tag{这是注释}
    $$
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    $$
    \left[
    \begin{matrix}
    1 & 2 & 3 \\
    4 & 5 & 6 \\
    7 & 8 & 9 \\
    \end{matrix}
    \right]
    \tag{这是注释}
    $$

五. 表达式

  • 预览
    $$
    \begin{cases}
    x + y + z \
    2x - 2y + 4z \
    -3x + 4y +5z
    \end{cases}
    $$
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    $$
    \begin{cases}
    x + y + z \\
    2x - 2y + 4z \\
    -3x + 4y +5z
    \end{cases}
    $$

经典示例

  • 麦克斯威方程
    $$
    \begin{array}{lll}
    \nabla\times E &=& -;\frac{\partial{B}}{\partial{t}}
    \nabla\times H &=& \frac{\partial{D}}{\partial{t}}+J
    \nabla\cdot D &=& \rho
    \nabla\cdot B &=& 0
    \end{array}
    $$